2026.06.23
你是在完成任務，還是在預見需求？
同樣是收集資料， 一種人最後成為表單管理者； 另一種人，卻可能從資料裡看見隱藏訊號，幫同仁解決卡點，甚至協助公司做出更好的決策。 這就是「完成任務」跟「預見需求」的差別。 未來，真的不缺會做事的人。 AI 來了，做事情會越來越容易。真正稀缺的，是能問對問題、看見脈絡，從蛛絲馬跡裡找到答案，並做出判斷的人。
2026.06.18
數字的敏感度
「這個數字是怎麼算出來的？」 「裡面有哪些組成項目？」 「為什麼這些地方要加？為什麼這些地方要減？」 「這筆金額跟過去相比，是高還是低？」 「跟市場行情相比，又是高還是低？」 「除了這個方案，有沒有其他可行方案？」 這些問題背後，其實都指向一件事：數字敏感度。 對決策者來說，只有一個總額是不夠的。 因為數字如果沒有來龍去脈，就只是一個結果，還不是能支持判斷的資訊。
2026.06.16
持續學習，把世界的答案帶回來，陪學員一起變強
離開台灣一個多月，MJ 老師馬不停蹄地在新加坡、英國、瑞士之間移動。 時差、課程、工作、台灣公司的線上會議一起來，坦白說，這不是一趟輕鬆的學習旅程；但也正因為這九天高密度課程，意外打通了一條很重要的思考脈絡。
