2026.07.03
看見 AI，是開始；用出 AI，才會真正改變工作
這堂課一開始，我們先回到一個很重要的提醒： 看見未來很珍貴，真正能讓企業往前走的，是把未來拆成今天可以執行的動作。 所以這一天，笙闆老師沒有只談 AI 趨勢，也沒有讓大家停留在工具介紹，而是一步一步帶著學長姊實作。 用Codex，從Agent、Memory、Skills 到儀表板，大家親手建立出屬於自己的 AI 工具雛形。
2026.07.01
你的決策是二分法，還是全局思考？
很多重大決策，表面上看起來都是「要」或「不要」。 但 MJ 老師常提醒團隊，真正重要的決策，不能只停在二分法。 每一個「要不要」背後，其實都有一整盤局。
2026.06.23
你是在完成任務，還是在預見需求？
同樣是收集資料， 一種人最後成為表單管理者； 另一種人，卻可能從資料裡看見隱藏訊號，幫同仁解決卡點，甚至協助公司做出更好的決策。 這就是「完成任務」跟「預見需求」的差別。 未來，真的不缺會做事的人。 AI 來了，做事情會越來越容易。真正稀缺的，是能問對問題、看見脈絡，從蛛絲馬跡裡找到答案，並做出判斷的人。
2026.06.18
數字的敏感度
「這個數字是怎麼算出來的？」 「裡面有哪些組成項目？」 「為什麼這些地方要加？為什麼這些地方要減？」 「這筆金額跟過去相比，是高還是低？」 「跟市場行情相比，又是高還是低？」 「除了這個方案，有沒有其他可行方案？」 這些問題背後，其實都指向一件事：數字敏感度。 對決策者來說，只有一個總額是不夠的。 因為數字如果沒有來龍去脈，就只是一個結果，還不是能支持判斷的資訊。
